Módulo V — Bases de Datos Relacionales

¿Qué aprenderás?

Las bases de datos relacionales son el corazón del almacenamiento de información en aplicaciones profesionales. En este módulo aprenderás a diseñar, crear y consultar bases de datos usando SQL estándar con MySQL/PostgreSQL.

Habilidades que desarrollarás

• Comprender el modelo relacional y la diferencia entre SQL y NoSQL
• Consultar datos con SELECT, filtros WHERE, JOIN entre tablas y GROUP BY
• Manipular datos con INSERT, UPDATE y DELETE de forma segura
• Definir estructuras con CREATE TABLE, tipos de datos, PRIMARY KEY y FOREIGN KEY
• Aplicar transacciones con COMMIT y ROLLBACK
• Diseñar un esquema desde cero usando el Modelo Entidad-Relación y las 3 formas normales
• Gestionar usuarios y permisos con GRANT y REVOKE
• Importar datos masivos desde CSV y generar backups con mysqldump/pg_dump
• Usar funciones de texto y fecha para reportes y limpieza de datos

Proyecto integrador

Alke Wallet — Base de Datos SQL

Diseñar e implementar la base de datos Alke Wallet: un sistema de billetera digital con usuarios, monedas y transacciones entre cuentas, aplicando modelado entidad-relación, DDL, DML y transacciones ACID.

Paso a paso

1. Diseña el Modelo Entidad-Relación (MER) con al menos 3 entidades: usuarios, monedas y transacciones. Identifica PKs, FKs y cardinalidades.
2. Escribe el script DDL (schema.sql): CREATE TABLE con tipos correctos, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, NOT NULL y CHECK constraints.
3. Escribe el script DML (seed.sql): inserta mínimo 5 usuarios, 3 monedas y 10 transacciones de ejemplo.
4. Escribe consultas de lectura (queries.sql): balance por usuario, historial de transacciones con JOIN, top 3 usuarios con mayor saldo.
5. Implementa una transacción que transfiera saldo entre dos usuarios con BEGIN, COMMIT y ROLLBACK ante saldo insuficiente.
6. Configura usuarios y permisos: crea un usuario wallet_app con solo los privilegios necesarios (SELECT, INSERT, UPDATE).

Entregable

Sube un archivo .zip con el nombre apellido_nombre_modulo5.zip que contenga:

• schema.sql — DDL de todas las tablas
• seed.sql — datos de prueba
• queries.sql — consultas de lectura y la transacción
• mer.png o mer.pdf — imagen del modelo entidad-relación
• Capturas de DBeaver con las tablas creadas y al menos 2 consultas ejecutadas